担当：工学部・基盤工学科・情報電子オプティクスコース・伊藤 聡志・山登 一輝
画像を計測する際に画像に欠損が生じる場合や雑音などが重畳する場合があります。また、信号計測において標本化定理を満足できない場合などがあります。そのような場合に、データ駆動型で修復する方法に深層学習を利用できます。研究室では、欠損のあるフーリエ変換信号から良質な画像を得る方法としてMRIへの応用や雑音画像の修復などを行っています。
欠損した信号・画像
深層学習ネットワーク（Deep Learning Network）
復元した信号・画像
